Google Cloud

以数据与 AI,开启业务创新

从云端基础设施到数据分析,从应用开发到生成式 AI,FlyCloud 将 Google Cloud 平台能力与专业技术服务相结合,帮助企业连接数据、构建应用,将创新想法转化为业务实践。

让数据、应用与 AI 协同创造价值

结合现有业务与技术环境,打通从云端建设到数据利用、从应用开发到智能化升级的实施路径

让数据更易利用

围绕分散在业务系统中的数据,规划统一的集成与分析方式,让团队迅捷地获取信息、理解业务并支持决策。

让 AI 融入业务

从明确的使用场景出发,将 AI 与企业知识、应用和工作流程相结合,通过测试与评估逐步推动实际应用。

让应用灵活演进

根据业务阶段选择合适的云端架构与部署方式,兼顾开发效率、运行管理与后续扩展,为持续创新留出空间。

围绕 Google Cloud,连接数据与业务创新

从基础环境规划到数据平台建设,再到 AI 应用落地,提供与企业发展阶段相匹配的技术服务

云咨询与架构设计

评估业务目标与现有环境,规划资源组织、网络连接、身份权限和高可用架构,帮助企业明确上云路径与实施重点。

云迁移与部署

梳理服务器、数据库和应用之间的依赖关系,制定迁移与部署方案,通过测试、数据校验和切换验证,支持业务迁入 GCP。

云原生开发与现代化

结合 GKE 服务,规划容器化与托管应用部署,完善自动化构建和发布流程,支持新应用开发与现有系统升级。

数据平台与商业分析

围绕 BigQuery 等服务,建设数据集成、存储与分析流程,结合报表与可视化需求,支持经营分析、用户洞察和日常业务决策。

生成式 AI 与智能应用

围绕 Gemini 与 Vertex AI,提供模型接入、知识库检索、应用集成与效果评估支持,探索智能问答、多模态内容分析等场景。

云运维与成本优化

围绕监控告警、访问控制、备份恢复和资源使用开展支持,持续评估运行状态与费用构成,识别性能、可靠性和成本优化机会。

探索 Google Cloud 技术与实践

从云原生开发到数据分析,从 Gemini 应用到企业知识库,了解具体技术方案与实践思路,为您的云上创新提供参考

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