多模态 RAG 实战：基于 Gemini Pro 构建图文问答应用
什么是 RAG 检索增强生成 (RAG) 是一种将大语言模型 (LLM) 的强大功能与从外部知识来源检索相关信息的能力相结合的技术。这意味着 LLM 不仅依赖于其内部训练数据，还可以在生成回答时访问并纳入最新的特定信息。 RAG 越来越受欢迎，原因有以下几个： 为什么选择多模态 在当今这个数据丰富的世界中，文档通常会结合使用文本和图片来全面传达信息。不过，大多数检索增强生成 (RAG) 系统都忽略…
分类： AI
基于 Gemini 与 Vertex AI 构建零售销售订单 AI Agent
1. 概览 构建内容 您的应用将： 2. 学习内容 学习内容 所需条件 架构 此代理可让您通过图片和文本提示，利用 Gemini 的多模态功能简化订购流程。如果订单是通过语音下达的，Google Speech 的 Chirp 2 模型会将其转写为文本，然后将该文本与提供的图片一起用于查询 Vertex AI 的 Gemini 模型。 我们将构建： 3. 准备工作 启用 API 启用实验所需的 AP…
生产级 RAG 基础设施：Vertex AI + AlloyDB 参考架构
本文档提供了一个参考架构，可用于设计运行具有检索增强生成 (RAG) 功能的生成式人工智能 (AI) 应用的基础设施。本文档的目标受众群体包括生成式 AI 应用的开发者和管理员及云架构师。本文档假定您对 AI、机器学习 (ML) 和大语言模型 (LLM) 概念具有基本的了解。本文档未提供有关如何设计和开发生成式 AI 应用的指导。 架构 下图简要展示了 Google Cloud中支持 RAG 的生…
使用阿里云百炼构建企业私有 RAG 知识库
一、前言 通用大模型在企业业务场景中存在三大核心短板：企业内部营收数据、内部规范、项目文档等核心资料无法对外传输，存在数据隐私泄露风险；通用模型训练数据覆盖范围有限，无法精准匹配行业垂直专业内容；模型知识库更新滞后，无法响应企业最新政策、产品迭代信息。RAG检索增强生成技术是解决以上痛点标准化方案，通过先检索私有文档再传入模型生成答案，让大模型精准调用企业专属数据，兼顾隐私安全、领域专业性与内容实…
在 AWS 上基于 Dify Agent 快速部署 text2SQL 智能数据分析助手
背景 数据已成为企业最宝贵的资产之一，大多数企业虽然收集了海量数据，却只能利用其中很小一部分创造实际价值。这种”数据富有但洞察贫乏”的状态主要源于数据访问和分析的技术门槛。传统数据分析流程通常要求用户掌握 SQL 等专业查询语言，这导致企业中只有少数技术人员能够真正”解锁”数据的价值，形成了明显的分析瓶颈。 智能 Agent 技术的出现正在根本性地改变这一局面。作为一种能够理解用户意图、自主执行复…
PAI + DeepSeek：构建支持联网搜索与私有知识库的智能应用
DeepSeek 系列模型以卓越性能在全球范围内备受瞩目，在各类评测中表现优异，推理性能接近甚至超越国际顶尖闭源模型。2025年2月以来，阿里云人工智能平台 PAI 持续推出围绕 DeepSeek 系列模型的最佳实践，包含快速部署、应用搭建、蒸馏、微调等各个环节，让企业和个人开发者可以在云上高效、灵活地部署和探索 DeepSeek-R1、DeepSeek-V3 等模型。 本文将为您带来“PAI+D…
FastAPI 驱动的 Amazon Bedrock 代理服务：架构设计与实现
本文将介绍一个基于 FastAPI 的轻量级代理服务，它将 Amazon Bedrock 的强大功能封装在简洁的 HTTP API 背后。我们将深入探讨 FastAPI 的核心原理与优势，并详细说明为什么选择 FastAPI 作为此项目的 Web 框架。 一、FastAPI 框架：现代 Python Web 开发的优选方案 1.1 FastAPI 的核心原理 FastAPI 是一个现代、高性能的 …
使用大模型技术构建机票分销领域人工智能客服助手
一. 需求背景 1.1 行业痛点 在机票分销领域，大型票务代理是供应链的中转枢纽，他们上游对接各大航空公司，下游对接各中小型票务代理、OTA（Online Travel Agency 在线旅行社）或者旅行社等。大型票务代理通常会部署虚拟客服系统，来应对其下游生态圈企业的机票查询、预定和退改签等咨询业务。然而由于传统虚拟客服在技术上的局限性，用户经常遭遇“听不懂”、“答不准”或者“答非所问”等尴尬。…
利用 Amazon Bedrock 构建智能报告生成 Agent
背景 在全球可持续发展趋势日益加强的背景下，环境、社会和公司治理(ESG)报告已从选择性披露转变为企业战略必备要素。随着全球主要金融市场监管机构和交易所逐步将 ESG 披露纳入强制要求，企业面临着前所未有的合规压力与利益相关方期望。然而，高质量 ESG 报告的编制工作面临两大核心挑战： 挑战一：国际 ESG 框架的复杂生态系统 当前全球 ESG 披露格局呈现多元化趋势，主流框架包括： 这些框架各自…
Amazon OpenSearch 助力高效 RAG 系统落地
随着生成式 AI 的快速发展，检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）已成为构建高质量 AI 应用的关键技术。RAG 通过将大型语言模型（LLM）与外部知识库相结合，有效解决了 LLM 的幻觉问题，提高了回答的准确性和可靠性。 在众多 RAG 解决方案中，知识库作为核心组件至关重要。Amazon OpenSearch 凭借其卓越的全文检索能力、语义搜索支…